Старший аналитик данных

Выпускница механико-математического факультета МГУ, кафедра математической логики и теории алгоритмов. Тема дипломной работы: «Алгоритмы построения разреженных тематических моделей». Также окончила Школу анализа данных Яндекса по направлению Computer Science, где специализировалась на компьютерной лингвистике (Natural Language Processing).

Профессиональные интересы: формальные грамматики и их применение к естественным языкам; автоматическое извлечение из текстов семантических сущностей и связей, их классификация; text mining для анализа мнений.

Ключевые компетенции: Python, C++, компьютерная лингвистика, машинное обучение, создание и поддержание внутренних средств разработки, системы контроля версий.